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박경리 (한양대학교) 김지훈 (한양대학교) 김해문 (한양대학교) 차지환 (고려대학교) 유희진 (고려대학교) 문영식 (한양대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
482 - 486 (5page)

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In medical data, the distance between the wound and the imaging device is not constant, so there is a problem that the deep learning model becomes sensitive to changes in resolution. To solve this problem, in this paper, we propose a network that is robust to resolution changes through multiple resolution input. Experimentally, the proposed method is more robust to resolution changes than the existing method, and shows 1.48% higher performance.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌

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