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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.2
- 수록면
- 116 - 125 (10page)
- DOI
- 10.13000/JFMSE.2022.2.34.1.116
이용수
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The purpose of this study is to analyze the social perception of engineering and Arduino using big data analysis method. For the purpose, data from January 2011 to May 2021 were collected using the Textom website as a keyword searched for ‘engineering+Arduino’ in blogs, cafes, and news channels of NAVER and DAUM website. The collected data was refined using the Textom website, and text mining analysis and semantic network analysis were performed by the Textom website, Ucinet 6, and Netdraw programs. As a result of text mining analysis, it was confirmed that ‘using’, ‘education’, ‘coding’, ‘project’, and ‘robot’ were the major keywords. As a result of semantic network analysis, four clusters could be identified: ‘using Arduino’, ‘future convergence education’, ‘STEAM’, and ‘volition’. Through this study, it was possible to identify various meaningful social perceptions of the general public in relation to engineering and Arduino on the internet. The results of this study will be used as useful data not only for instructors and researchers who research the fields related to the combination of the two keywords "engineering" and "Arduino", but also for the general public for the purpose of producing related educational contents or teaching aids.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 연구 결과
Ⅳ. 논의 및 결론
References
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