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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
하주영 (부경대학교) 강버들 (부경대학교)
저널정보
한국수산해양교육학회 수산해양교육연구 수산해양교육연구 제34권 제4호(통권 제118호)
발행연도
2022.8
수록면
551 - 560 (10page)
DOI
10.13000/JFMSE.2022.8.34.4.551

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The purpose of this study is to analyze career-related research trends for middle school students by using text mining and keyword network analysis, which are two of the big data research methods. And it has significance in obtaining implications for future career-related research for middle school students. For this purpose, 451 journal papers related to "middle school student career" published in domestic academic journals for about 20 years from 2000 to recent years were analyzed. In order to understand the flow of research trends, it is divided into 1st period (2000-2005), 2nd period (2006-2010), 3rd period (2011-2015), and 4th period (2016-2021). Keyword trend analysis and structural shape analysis of keyword network were conducted. As a result of the study, the conclusions were as follows. First, over the past 20 years, the number of papers published in journals related to the career path of middle school students has shown a steady increase as the year increases, and the quantitative increase of research has been clearly revealed starting from 2015. Second, as a result of analyzing the frequency of keyword appearance, the number of keywords related to the research topic was 337, and the keyword ‘career maturity’ showed the highest frequency. Third, as a result of analyzing the network centrality between keywords, the keyword with the highest connection centrality and betweenness centrality was "career maturity", and "career development competency" was the most influential keyword in closeness centrality. Fourth, as a result of comparison by time point, the more recent the frequency of "career maturity", the more important it was used as a keyword.
#Career-related research trends #Text mining #Keyword network

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 연구 결과
Ⅳ. 결론 및 논의
References

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