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정재혁 (한남대학교) 김찬 (한남대학교) 김서연 (한남대학교) 정진만 (인하대학교) 윤영선 (한남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
359 - 361 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

뉴로모픽 구조 기반 FPGA 임베디드 보드에서 이미지 분류 성능 향상을 위한 특징 표현 방법 연구
정재혁 ,  정진만 ,  윤영선 한국소프트웨어감정평가학회논문지 2021.12 학술저널
뉴로모픽 아키텍처 기반 FPGA 보드에 적용 가능한 이미지 전처리 기법 및 시각화 도구 구현
정재혁 ,  김찬 ,  김서연 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2021.12 학술대회자료

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본 논문에서는 AI, IoT 및 차세대 신경망인 SNN 프레임워크를 지원하는 장치 프로그램 개발도구인 NA-Designer에서 뉴로모픽 아키텍처 기반 FPGA 보드에서 효율적으로 연산작업을 수행할 수 있도록 이미지 전처리 과정을 설계하고 구현하였으며, 연산 과정에서 가중치를 시각화할 수 있는 도구를 구현하였다. 광학기술 및 반도체 기술의 발전에 따라 수집 가능한 이미지의 해상도는 높아지고 있으나 뉴로모픽 아키텍처 기반의 FPGA 보드에서 직접 사용하기에는 여러 제약이 따른다. 특히 해상도 높은 이미지를 입력으로 취급하는 경우에는 연산에 필요한 뉴론 등의 자원을 할당하기 어렵다. 따라서 성능 향상을 위해서는 뉴론 등의 자원을 확보하기 위하여 입력 데 ... 전체 초록 보기

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