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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
하민종 (아주대학교) 박주원 (아주대학교) 김상훈 (아주대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제28권 제3호
발행연도
2022.3
수록면
202 - 207 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2022.28.3.202

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CoW (Copy-on-Write)는 프로세스의 포크(fork)로 인해 발생할 수 있는 불필요한 데이터 복사와 메모리 증가를 최소화할 수 있는 기법이지만, CoW가 일어날 때마다 페이지(page)의 쓰기 오류(write fault)를 처리하는 과정에서 유저-커널 모드 변경이 일어나므로, CoW가 대량으로 발생할 경우 이로 인한 오버헤드가 크다. 따라서 CoW는 포크된 후 곧바로 대량의 쓰기 작업이 이루어지는 작업에서는 비효율적이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 방법으로 커버리지(coverage)를 활용한 지역성(locality) 기반 Copy-on-Write 기법인 Coverage Copy-on-Write (CCoW)를 제시한다. CCoW는 프로세스 주소 공간에서 CoW가 많이 발생하는 부분을 파악하여 해당 부분 전체를 미리 CoW함으로써 쓰기 오류의 횟수를 줄이고 성능을 향상시킬 수 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. Coverage Copy-on-Write (CCoW)
3. 실험
4. 한계
5. 결론
References

참고문헌 (7)

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