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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.2
- 수록면
- 554 - 555 (2page)
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In this paper, the incidence of features processing techniques (FPT) in machine learning (ML) frameworks for breast cancer detection is investigated. Specifically, we use principal component analysis (PCA), and recursive feature elimination (RFE) methods as FPT. To further improve our analysis, we evaluate the performance achieved by each algorithm and the effect of implementing FPT in the learning scheme based on Wisconsin B ... 전체 초록 보기
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