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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전애은 (한서대학교) 이유나 (세종대학교)
저널정보
한국관광연구학회 관광연구저널 관광연구저널 제36권 제3호
발행연도
2022.3
수록면
107 - 120 (14page)
DOI
10.21298/IJTHR.2022.3.36.3.107

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본 연구는 빅데이터를 활용한 국내 항공사들의 무착륙 비행을 경험한 여행객들의 인식을 분석하는데 목적이 있다. 본 연구의 자료 수집은 텍스트 마이닝 기술을 이용한 빅테이터 분석 솔루션인 텍스톰 4.0을 이용하였다. 수집기간은 2020년 9월 3일부터 2021년 10월 3일까지 대략 1년으로 설정하였으며, ‘무착륙’을 주요 키워드로 선정하여 총 3,964 개의 원문 데이터가 수집되었다. 수집된 데이터 중 출현 비도가 높은 200개의 단어가 추출되었으며, 정제 작업을 통해 단어가 갖는 의미가 높은 단어들을 중심으로 55개의 키워드가 도출되었다. 그 후 UCINET으로 빈도분석, 중심성 분석 그리고 CONCOR 분석을 실시하여, 주요 키워드들 간의 군집화 결과를 확인하였다. 본 연구 결과를 살펴보면, 그룹 1은 ‘면세점 쇼핑 및 대형 항공사’, 그룹 2는 ‘저비용 항공사 및 기내 이벤트’, 그룹 3은 ‘특별관광비행’, 그룹 4는 ‘코로나-19상황에서의 무착륙 비행’으로 도출되었다. 본 연구의 결론을 토대로 본 연구는 학문적 시사점과 실무적 시사점을 함께 제공하여 무착륙 비행 수요를 증대시키는데 중요한 지표를 제시하고, 발 빠른 항공 산업의 환경변화에 대응력에 대한 마케팅 전략의 중요한 자료로 활용될 것이다.
#Big data #No landing flights #Passenger perceptions #TEXTOM #CONCOR analysis #빅데이터 #무착륙 비행 #여행객 인식 #텍스톰 #CONCOR 분석

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
IV. 분석결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
국문요약

참고문헌 (0)

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