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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
천강민 (금오공과대학교) 신백천 (금오공과대학교) 신건호 (금오공과대학교) 고정일 (금오공과대학교) 이준혁 (금오공과대학교) 허장욱 (금오공과대학교)
저널정보
한국기계가공학회 한국기계가공학회지 한국기계가공학회지 제21권 제5호
발행연도
2022.5
수록면
46 - 52 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

레이저 변위 센서를 사용한 배관 상태 분류
천강민 기계공학과 2023.01 학위논문

2022

레이저 변위 센서를 활용한 배관 표면 상태분류
천강민 ,  신백천 ,  신건호 외 3명 한국기계가공학회지 2022.05 학술저널

초록· 키워드

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Although pipe performs various functions in industrial sites and residential spaces, if it is damaged due to corrosion caused by the external environment, it may cause equipment failure or a major accident. For this reason, various studies for safety management are being conducted, but studies on detecting corrosion or cracks on the pipe surface using a laser displacement sensor have hardly been conducted. Therefore, in this study, the corrosion degree of the pipe surface was compared and classified into 4 corrosion conditions, and inspection equipment using a laser scanner was manufactured. The corrosion height was calculated from the four surface data obtained from the measuring equipment and applied to various CNN algorithms, and 91% accuracy was obtained during training using the Modified VGGNet16 code with reduced number of parameters.
#Pipe(배관) #Laser Displacement Sensor(레이저 변위 센서) #Convolution Neural Network(합성곱신경망) #VGGNet(VGGNet) #State Classification(상태분류)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 부식 높이 측정
3. 상태분류 알고리즘
4. 배관의 상태분류
5. 결론
REFERENCES

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