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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김기성 (육군사관학교)
저널정보
한국국방경영분석학회 한국국방경영분석학회지 한국국방경영분석학회지 제44권 제1호
발행연도
2018.6
수록면
45 - 53 (9page)

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Sequential Monte Carlo 방법은 관측된 측정값과 모델의 상태변수를 이용하여 현재 상태변수의 확률분포를 추정하는데 사용되는 유용한 방법이다. 이 방법은 비선형이며, 가우시안 과정을 따르지 않는 물체 혹은 상태 미래 위치를 추정할 수 있는 유연한 방법이다. 특히 물체의 미래 위치를 추정하는 방법으로서 미사일의 궤도 추적에 널리 사용되는 방법으로 현재 우리나라가 처해 있는 북한의 핵무기 및 미사일 위기에서 집중적인 연구가 필요한 분야이다. 따라서 본 논문에서는 Sequential Monte Carlo 방법에 대한 이론적 배경과 군사적 활용사례에 대하여 소개하려고 한다.
#SMC(Sequential Monte Carlo) #은닉 마코프 모델(Hidden Markov Model) #목표 추적(Target Tracking) #비선형 모형(non-linear model)

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 모의실험
4. SMC 방법의 적용 사례
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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