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논문 기본 정보

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저자정보
박철우 (경북대학교) 권혁주 (경북대학교) 이성학 (경북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제6호(JKIIT, Vol.20, No.6)
발행연도
2022.6
수록면
101 - 115 (15page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.6.101

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본 논문에서는 주야간의 사물 식별을 위한 광대역 영상 합성 기법을 제시한다. 취득된 가시광 및 근적외선 두 영상을 합성하기 위해 먼저, 양방향 필터(Bilateral filter)를 이용하여 기저 성분과 세부 성분으로 분해하고 국부 분산맵을 이용하여 세부 성분을 합성한다. 또한 주간과 야간의 근적외선 영상 특성의 차이를 고려하여 결합형 양방향 필터를 이용한 휘도 포화 영역 맵과 깊이 및 침투 맵을 이용하여 기저 성분을 합성하였다. 제안 방법은 광대역 영상 촬영에서 다양하게 경험되는 태양광과 적외선 보조광에 의한 부분적 과도 또는 부족 노출 현상을 극복하고 세부 성분을 강조하여 기존의 방법보다 실내 실외의 다양한 영상에서 사물 식별을 개선하는 결과를 보인다.
#image fusion #visible and near-infrared image #tone compression #high dynamic range

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References

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