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This study proposes a method of blending visible and near infrared images to enhance edge details and local contrast. The proposed method consists of radiance map generation and color compensation. The radiance map is produced by a Laplacian pyramid and a soft mixing method based on principal component analysis. The color compensation method uses the ratio between the composed radiance map and the luminance channel of a visible image to preserve the visible image chrominance. The proposed method has better edge details compared to a conventional visible and NIR image blending method.
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A. V. Vanmali / 2017 / Visible and NIR image fusion using weight-map-guided Laplacian–Gaussian pyramid for improving scene visibility / Sadhana 42(7):1063~1082
길태호 / 2016 / 컬러 영상과 근적외선 영상을 이용한 영상 융합 / 방송공학회 논문지 21(4):515~524
Z. Sadeghipoor / 2011 / Correlationbased joint acquisition and demosaicing of visible and nearinfrared images / Proc. Int. Conf. on Image Processing, ICIP :3165~3168
X. Zhang / 2008 / Enhancing photographs with near infrared images / 26th IEEE Conf. on Comput. Vis. Pattern Recognit. :24~26
P. J. Burt / 1983 / The Laplacian Pyramid as a Compact Image Code BT / Fundam. Pap. Wavelet Theory C(4):532~540
길태호 / 2016 / 컬러 영상과 근적외선 영상을 이용한 영상 융합 / 방송공학회 논문지 21(4):515~524
Z. Sadeghipoor / 2011 / Correlationbased joint acquisition and demosaicing of visible and nearinfrared images / Proc. Int. Conf. on Image Processing, ICIP :3165~3168
X. Zhang / 2008 / Enhancing photographs with near infrared images / 26th IEEE Conf. on Comput. Vis. Pattern Recognit. :24~26
P. J. Burt / 1983 / The Laplacian Pyramid as a Compact Image Code BT / Fundam. Pap. Wavelet Theory C(4):532~540
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