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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.8
- 수록면
- 1,130 - 1,135 (6page)
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서울특별시는 25개 구청에 7만5천여대의 CCTV가 설치되어 있다. 각 구청은 CCTV관제를 위한 관제센터를 구축하고 시민의 안전을 위해 24시간 CCTV영상관제를 수행하고 있다. 서울특별시는 유관기관과 MOU를 체결하여 긴급/응급 상황에 신속한 대응이 가능하도록 구청의 CCTV영상을 제공하여 시민이 안전한 스마트시티통합플랫폼을 구축하고 있다. 본 논문에서는, 서울특별시 관할구청에서 사건 발생 시, CCTV영상에 대해 인공지능 DNN 기반의 Template Matching 기술, MLP 알고리즘과 CNN 기반으로 YOLO SPP DNN모델을 사용하여 사람과 차량을 판별하여 도주경로를 예측한다. 또한, 관할구청을 이탈하여, 차량 및 사람이 도주 시, 인접 구청에 영상정보와 상황정보를 자동전파 하도록 설계한다. 인공지능을 활용한 도주경로 예측 및 추적 시스템은 스마트시티 통합플랫폼을 전국으로 확장시킬 수 있다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 서울특별시 스마트시티 CCTV 통합관제센터 분석
Ⅲ. AI 객체분석 및 도주경로 예측시스템 설계
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
T. W. Kim, H. H. Kim, and P. G. Kim, “Local Learning Support Archive System for Video Utilization in Integrated Control Center,” in Proceedings of the Korean Society of Information Sciences, Pyeongchang, Korea, pp. 1212-1214, 2019.
Y. H. Kim, “Osan City Empirical Case Study of Deep Learning-based Smart City Video Control Solution,” Journal of the Korean Telecommunications Society, vol. 37, no. 5, pp. 42-48, Apr. 2020.
Ministry of Land, Infrastructure and Transport Smart City Korea [Internet]. Avaiable: https://smartcity.go.kr/%ed94%84%eb%a1%9c%ec%a0%9d%ed%8a%b8/%ec%8a%a4%eba7%88%ed%8a%b8%eb%8f%84%ec%8b%9c-%ed%86%b5%ed%95%a9%ed%94%8c%eb%9e%ab%ed%8f%bc/.
J. S. Kim, “A Study on the Promotion of Cooperation between CCTV Integrated Control Center and Related Organizations,” The Police Science Journal, vol. 11, no. 4, pp. 295-318, Nov. 2016.
Seoul open data center [Internet]. Avaiable: https://data.seoul.go.kr/.
Y. H. Kim, “Osan City Empirical Case Study of Deep Learning-based Smart City Video Control Solution,” Journal of the Korean Telecommunications Society, vol. 37, no. 5, pp. 42-48, Apr. 2020.
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