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저자정보
민정규 (포항공과대학교) 이영주 (포항공과대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
2,637 - 2,640 (4page)

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In this paper, we analyze the complexity of sparse matrix compression methods in open-ISA vector processor, which is utilized for compressed matrix multiplication tasks. We newly constructed a Gem5 based vector processor simulation environment and evaluated sparse matrix–vector multiplication tasks with various compression formats, investigating the processing efficiency of vector operation scenarios.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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