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저자정보
정수연 (군산대학교) 박재현 (군산대학교) 양민석 (군산대학교) 이재현 (군산대학교) 손창환 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
470 - 474 (5page)

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최근 특정 소리 감지, 영상의 효율적인 근접 인식, 현장과의 의사소통 및 실시간 객체 분석 등을 활용한 지능형 CCTV가 많아지고 있다. 지능형 CCTV는 실내⦁실외 구분 없이 다양한 상황에 놓이게 되는데, 특히 실외에 놓인 경우 저해상도, 블러, 빗줄기, 안개로 인해 영상의 화질이 저하된다. 따라서 실제 환경을 고려하기 위해 물리적 모델링을 통한 데이터셋을 생성한다. 본 논문에서는 저해상도 얼굴 영상을 복원하기 위해 기존의 블라인드 얼굴 복원 기법을 개선하여 얼굴 구성 요소 별 통계적 특징 변환과 로컬 구별자를 활용한 블라인드 얼굴 복원 기법을 새롭게 제안하고자 한다. 기존 기법과 제안한 기법의 성능 비교를 통해 제안한 기법의 향상된 성능을 보이고자 한다.
#blind face restoration #superresolution #intelligent cctv #generative adversarial network

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안한 블라인드 얼굴 복원 기법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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