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윤주현 (경기대학교) 김연수 (경기대학교) 박선애 (경기대학교) 박소영 (경기대학교) 안진호 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
776 - 779 (4page)

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본 논문에서는 KECO API에서 제공하는 충전기 데이터를 이용해 전국의 충전기 사용 데이터를 실시간으로 수집하고, 충전소와 충전기 데이터를 정제 및 분석하여, 향후 사용을 위해 도출된 충전기의 사용 통계 정보를 로그화하여 저장하는 시스템을 개발하였다. 개발 시스템에서는 수십만 건 이상의 데이터를 이전 방식에 비해 벌크 쓰기와 비동기 처리기법을 적용하여 관리할 때 처리 속도가 크게 향상될 수 있음을 확인하였다. 운영 중인 개발 시스템에서 지속적으로 축적된 통계 정보를 잘 활용한다면, 현재 출시된 충전소 조회 및 추천 애플리케이션의 성능 및 사용자 편의성, 정보의 다양성을 개선할 수 있을 것으로 생각한다.
#EV Charging Stations #Asynchronous Data Processing #Bulk Write

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전기차 충전소 사용 로그 수집 시스템
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 제언
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