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저자정보
김정현 (대구대학교) 석철민 (대구대학교) 김민주 (대구대학교) 김수연 (대구대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제27권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
1 - 12 (12page)

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음원 스트리밍 서비스와 Hi-Fi 시장이 성장함에 따라 다양한 음향기기들이 출시되고 있다. 이로 인해 소비자들의 제품 선택에 대한 폭은 넓어졌지만 자신의 음악적 취향과 일치하는 제품을 찾기는 더욱 어려워졌다. 본 연구에서는 사용자가 선호하는 음원으로부터 보컬 성분을 추출하고 이를 토대로 사용자에게 가장 적합한 음향기기를 추천하는 시스템을 제안하였다. 이를 위해 먼저 원본 음원을 Python의 Spleeter Library를 통해 분리하여 보컬 음원을 추출하고 제조사의 음향기기의 주파수 대역 데이터를 수집한 결과를 각각 격자 그래프로 나타내었다. 추출한 보컬 음원의 주파수 대역과 음향기기의 주파수 대역 측정치 데이터를 비교하기 위한 지표로서 Matching Gap Index(MGI)를 제안하였다. 산출된 MGI 값을 토대로 사용자 선호와의 유사도가 가장 높은 음향기기를 추천한다. 추천 결과는 음향 전문업체에서 제공하는 장르별 Equalizer 데이터를 이용하여 검증하였다.
#추천시스템 #보컬 추출 #주파수 대역 분석 #음향기기 추천 #음원 이퀄라이저 #Recommendation System #Vocal Extraction #Frequency Band Analysis #Audio Device Recommendation #Music Equalizer

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 음향기기 추천시스템
4. 추천 결과 검증
5. 결론
References

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