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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김현태 (동의대학교)
저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제10권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
1 - 6 (6page)

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최근 원음 반주기에 대한 관심이 증가됨에 따라 고가의 스튜디오 직접 녹음 방법 대신 보다 저렴한 방법을시도하고 있다. 그 구체적인 방법으로는 가수의 음악 앨범에서 가수의 목소리만 제거하여 원음 반주 음원을만드는 것이다. 본 논문에서는 스테레오로 녹음된 반주음악에서 보컬을 분리하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 두 단계로 구성된다. 첫 단계는 보컬을 검출하는 단계이다. 이 단계에서는 MFCC를 가지고SVM 방법을 이용하여 입력 신호를 보컬 부분과 비보컬 부분으로 분리한다. 두 번째 단계에서는 보컬 부분에대해 각 주파수 빈별로 선택적 주파수 차감을 수행한다. 제안하는 방법으로 보컬을 제거한 음악에 대한 청취실험에서 상대적으로 높은 만족도를 보여준다.
#MFCC #SVM #보컬 제거 #선택적 주파수 차감 #MFCC #SVM #Vocal Remover #Selective Frequency Subtraction

목차

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참고문헌 (10)

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W. Tsai / 2006 / Automatic singer recognition of popular music recordings via estimation and modeling of solo vocal signals / IEEE Trans. Audio, Speech, and Language Processing 14(1):330~341 google schola S. Vembu / 2005 / Separation of vocals from polyphonic audio recordings / Proc. Int. Society for Music Information Retrieval google schola 김현태 / 2012 / 가우시안 혼합모델과 수학적 형태학 처리를 이용한 터널 내에서의 차량 검출 / 한국전자통신학회 논문지 7(5):967~974 dbpia 박근수 / 2013 / 실외 도로에서의 영상기반 차량 감시에 관한 연구 / 한국전자통신학회 논문지 8(11):1647~1653 dbpia 김현태 / 2014 / 연기의 통계적 특성을 이용한 실외 화재 감지 / 한국전자통신학회 논문지 9(2):149~154 dbpia

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