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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 559 - 569 (11page)
- DOI
- 10.7848/ksgpc.2022.40.6.559
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초록· 키워드
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자연어로 이루어진 질문을 컴퓨터가 이해할 수 있는 SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language) 질의로 변환하는 것은 GeoQA (Geographic Question Answering) 시스템에서 가장 중요한 과정이며 질문-SPARQL 데이터셋을 통한 semantic parsing 학습 기술과 근거 있는 질문 분류와 분석 기술이 요구된다. 하지만 semantic parsing 학습에 필요한 질문-SPARQL 데이터셋은 하나만 존재하고 이마저도 연구자가 임의로 제작한 질문에 의존하고 있어 실제 사용자의 질문을 고려하지 못하는 한계를 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 실제 질문을 이용한 공간 관련 사실 기반 질문-SPARQL 데이터셋 구축 파이프라인을 제안한다. 실제 질문에 기반한 데이터셋을 생성하기 위하여 대규모 기계 판독 이해 데이터셋(large scale machine reading comprehension dataset)인 MS MARCO (Microsoft MAchine Reading COmprehension)를 이용해 실제 사용되는 질문을 기반으로 질문 데이터셋을 생성하였고, 생성된 질문을 질문어, 명사 그리고 동사로 분류하였다. 또한 비슷한 질문어와 동사를 가지는 질문들을 범주화하여 각 범주에 대응하는 SPARQL 템플릿 예시를 제공하였다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법
4. 결과
5. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
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