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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Dae Woong Jo (Soongsil University) Myung Ho Kim (Soongsil University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제22권 제2호(통권 제155호)
발행연도
2017.2
수록면
97 - 104 (8page)

이용수

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In semantic information retrieval, we first need to build domain ontology and second, we need to convert the users’ search keywords into a standard query such as SPARQL.
In this paper, we propose a method that can automatically convert the users’ search keywords into the SPARQL queries. Furthermore, our method can ensure effective performance in a specific domain such as law. Our method constructs the keyword history ontology by associating each keyword with a series of information when there are multiple keywords. The constructed ontology will convert keyword history ontology into SPARQL query. The automatic transformation method of SPARQL query proposed in the paper is converted into the query statement that is deemed the most appropriate by the user’s intended keywords. Our study is based on the existing legal ontology constructions that supplement and reconstruct schema and use it as experiment. In addition, design and implementation of a semantic search tool based on legal domain and conduct experiments. Based on the method proposed in this paper, the semantic information retrieval based on the keyword is made possible in a legal domain. And, such a method can be applied to the other domains.

목차

Abstract
I. Introduction
II. Preliminaries
III. The Proposed Scheme
IV. Experiment
V. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (18)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-002233919