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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 635 - 643 (9page)
- DOI
- 10.7848/ksgpc.2022.40.6.635
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초록· 키워드
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본 연구의 목적은 드론 영상으로 부터 광학적 원격탐사 기법을 적용하여 얕은 하천에서의 수심을 추정하기 위한 방법을 제시하는 데 있다. 기존의 수심측량 방법의 단점을 해결하기 위해 최근 광학적 원격탐사 기법에 따른 수심측량 방법이 연구되고 있으나 얕은 수심 지역에서의 수심 측정을 위한 환경 조건과 자료처리 방법에 관한 연구가 미흡한 실정이다.
따라서 본 논문에서는 다양한 조건에서 촬영한 드론 영상과 GNSS를 이용한 직접 측량된 수심 측정값을 이용하여 얕은 하천에서의 수심 추정식을 제시하고, 검사점을 이용하여 정확도를 검증하고자 하였다. 그 결과 수심이 얕은 하천에서 드론 영상으로 지수를 산출하여 추정할 경우 직접 측량에 의한 방법보다는 좀 더 빠르고 효율적으로 수심을 추정할 수 있음을 알 수 있었다. 또한 편광필터를 이용하여 반사광을 제거하고, 그림자가 없는 정오에 고해상도로 촬영한 경우 약 88%가 수심측량 허용범위에 만족하고, 저해상도로 변환한 경우 약 94%가 허용범위에 만족하는 것을 알 수 있었다. 마지막으로 광학적 원격탐사 기법을 이용한 수심을 추정할 경우 깊은 수심에서는 정확도가 낮고, 너울, 수초, 그림자 등으로 인한 화소값의 왜곡으로 인해 오차가 발생될 수 있음을 알 수 있었다.
따라서 본 논문에서는 다양한 조건에서 촬영한 드론 영상과 GNSS를 이용한 직접 측량된 수심 측정값을 이용하여 얕은 하천에서의 수심 추정식을 제시하고, 검사점을 이용하여 정확도를 검증하고자 하였다. 그 결과 수심이 얕은 하천에서 드론 영상으로 지수를 산출하여 추정할 경우 직접 측량에 의한 방법보다는 좀 더 빠르고 효율적으로 수심을 추정할 수 있음을 알 수 있었다. 또한 편광필터를 이용하여 반사광을 제거하고, 그림자가 없는 정오에 고해상도로 촬영한 경우 약 88%가 수심측량 허용범위에 만족하고, 저해상도로 변환한 경우 약 94%가 허용범위에 만족하는 것을 알 수 있었다. 마지막으로 광학적 원격탐사 기법을 이용한 수심을 추정할 경우 깊은 수심에서는 정확도가 낮고, 너울, 수초, 그림자 등으로 인한 화소값의 왜곡으로 인해 오차가 발생될 수 있음을 알 수 있었다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 얕은 하천에서의 수심측량 방법
3. 실험 및 분석
4. 결론
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
Bae, C.Y. (2019), A Study on the Measurement of the Depth in Shallow Rivers by Using Optical Remote Sensing Technique of Drone, Master’s thesis, Incheon National University, Incheon, Korea, 53p.
Ehses, J.S. and Rooney, J.J. (2015), Depth Derivation Using Multi-spectral WorldView-2 Satellite Imagery, Administrative Report H-12-xx, Pacific Islands Fisheries Science Center, Honolulu, USA, p.24. https://doi.org/10.7289/V5668B40
Holman, R.A., Brodie, K.L. and Spore, N.J. (2017), Surf zone characterization using a small quadcopter: Technical issues and procedures, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 55, No. 4, pp.2017-2027. https://doi.org/10.1109/TGRS.2016.2635120
Lyzenga, D.R., Malinas, N.P. and Tanis. F.J. (2006), Multispectral bathymetray using a simple physically based algorithm, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 44, No. 8, pp.2251-2259. https://doi.org/10.1109/TGRS.2006.872909
Lee, J.B., Kim, H.J., Kim, J.H. and Wie, G.J. (2021). Water Depth and Riverbed Surveying Using Airborne Bathymetric LiDAR System - A Case Study at the Gokgyo River. Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol.39, No.4, pp.235-243.(in Korean with English abstract) https://doi.org/10.7848/ksgpc.2021.39.4.235
Ehses, J.S. and Rooney, J.J. (2015), Depth Derivation Using Multi-spectral WorldView-2 Satellite Imagery, Administrative Report H-12-xx, Pacific Islands Fisheries Science Center, Honolulu, USA, p.24. https://doi.org/10.7289/V5668B40
Holman, R.A., Brodie, K.L. and Spore, N.J. (2017), Surf zone characterization using a small quadcopter: Technical issues and procedures, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 55, No. 4, pp.2017-2027. https://doi.org/10.1109/TGRS.2016.2635120
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