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학술저널
저자정보
이진학 (한국해양과학기술원 연안개발연구센터) 류경호 (한국해양과학기술원 연안방재연구센터) 신창주 (한국해양과학기술원 연안방재연구센터) 백원대 (한국해양과학기술원 연안방재연구센터) 정원무 (한국해양과학기술원 연안방재연구센터)
저널정보
한국방재학회 한국방재학회논문집 한국방재학회논문집 제16권 제5호
발행연도
2016
수록면
351 - 358 (8page)

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최근 연안 침식과 관련하여 많은 연구가 수행되고 있으며, 이와 관련하여 천해역에서의 해저지형 변화 등 침식현상을 모니터링 하는 것 역시 중요한 과제로 인식되고 있다. 침식 모니터링은 태풍 등의 침식 주요 원인이 발생한 후 해저지형 변화를 모니터링 하는 것으로, 수심 측량에 있어 일반적으로 사용되는 음향측심기 등의 센서는 수심이 얕은 경우 설치 여건 등으로 인하여 적용이 어려울 수 있다. 따라서 수위계 또는 LiDAR를 사용할 수 있는데, 전자의 경우 공간상에서의 연속 측량이 어렵고, 후자의 경우 비용이 높은 단점이 있다. 이 연구에서는 보다 경제적이고 효과적인 수심 측량을 위하여 드론을 이용하여 항공사진을 취득하고, 이러한 영상자료의 밝기정보를 Beer-Lambert 공식 및 인공신경망에 적용하여 간접적으로 수심을 측량할 수 있는 기법을 제안하였다. 실제 해수욕장을 대상으로 드론으로 영상을 취득한 후 제안방법을 이용하여 간접적으로 수심을 측량한 후, 그 결과를 음향측심기로 측정한 수심과 비교함으로써 제안방법의 적용성을 평가하였다.
#항공사진 #수심 측량 #드론 #픽셀 밝기 정보 #인공신경망 #Beer-Lambert 공식

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