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저자정보
황혜진 (경희대학교) 전동훈 (경희대학교) 서예빈 (경희대학교) 박상원 (경희대학교)
저널정보
대한지리학회 대한지리학회지 대한지리학회지 제57권 제6호(통권 제213호)
발행연도
2022.12
수록면
567 - 581 (15page)

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관광객의 이동은 시간의 흐름에 따른 공간적 위치의 변화로 이해할 수 있다. 국적과 같은 특성은 관광객의 이동에 영향을 미친다. 시간과 국적에 따라 관광객의 이동 행동 패턴 차이를 이해하는 것은 관광지를 개발하고 이를 통해 관광객의 경험을 증진시키는데 중요한 역할을 한다. 그러나 기존 연구는 관광객의 이동 행동을 공간 측면에서 이해하는데 국한되어있고, 시간 측면과 관광객 개인의 특성을 고려한 실질적 이동 행동 패턴을 분석한 연구는 미비하다. 이에 따라 이 연구는 전주시를 방문한 외래관광객의 공간적 이동 행동을 공간과 시간, 관광객의 국적에 따라 파악하였다. 관광객의 국적의 따른 인기관광지(Hot spot)와 비인기 관광지(Cold spot)을 파악하기 위해 최적화된 핫스팟 분석법을 활용하였다. 또한, 인기관광지와 비인기 관광지의 시간의 흐름에 따른 분포 변화를 확인하기 위해 발생 핫스팟 분석을 실시하였다. 분석 결과 전주시의 관광 거점 지역인 전주 한옥마을, 중앙동 일대에 핫스팟이 넓게 형성되었으며, 관광객의 국적에 따라 분포가 상이하게 나타났다. 더불어 계절에 따라 중국인, 일본인, 미국인의 핫스팟과 콜드스팟의 분포가 다르다는 것이 밝혀졌다. 해당 연구는 전주시 내 인기 관광지 분포와 시간의 흐름에 따른 인기 관광지 분포의 변화를 확인하였다. 더불어 국적에 따라 관광객의 시공간적인 분포가 상이함을 입증하였다. 해당 연구의 결과는 앞으로의 관광지 개발 및 정책 수립에 효율적인 방안을 제시하고 이를 통해 관광객의 경험을 증진하는데 기여할 것으로 기대한다.
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목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 동향
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (31)

참고문헌 신청
김나연･강영옥, 2019, “지오태깅된 사진 데이터를 활용한 서울 방문 관광객의주요 관광지 분석,” 한국지도학회지, 19(1), 35-46. dbpia 김원진･홍현철, 2006. “경기도 동부지역 다목적지 관광활동의 공간적 연계와 행태 특성,” 관광학연구, 30(3), 267-291. google schola 김현･장호성, 2012, “관광지 선택속성과 동기요인이 방문객 행동의도에 미치는 영향: 태안지역 방문객을 중심으로,” 지방정부연구, 16(1), 7-22. dbpia 박석희･박상곤, 2005, “수요자 관점에서 본 한국관광통계의 품질평가,” 여가관광연구, 8, 1-21. google schola 장준호･최주호, 2013, “국적별 관광정책 우선순위 결정에 관한 연구,” 관광레저연구, 25(8), 5-19. dbpia

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