Google Trends를 활용한 일본의 신어(新語)・유행어(流行語) 분석 - 2011년부터 2020년을 대상으로 -

박노순

doi:10.37498/HSEW.2020.08.64.87

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박노순 (경북대학교)

저널정보: 계명대학교 인문과학연구소 동서인문학 동서인문학 제64권

발행연도: 2023.2

수록면: 87 - 114 (28page)

DOI: 10.37498/HSEW.2020.08.64.87

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본고는 Google Trends를 활용하여 최근 10년간(2011년~2020년)의 신어 및 유행어의 경향을 분석하고 분야별 출현 양상을 살펴본 연구이다.
먼저 Google Trends의 검색 결과 나타난 그래프 모형을 산모형(山型)과 파동형(波型)으로 분류하여 각 모형에 해당하는 신어와 유행어를 제시하였다. 산모형(山型)은 두드러지는 피크(ピーク)가 1, 2회 나타나는 모형으로, 특정 이슈의 발생 이전에는 아주 낮은 저점에 머물러 있던 그래프가 이슈의 발생 시점에 피크를 형성하는 것을 확인할 수 있었다. 파동형(波型)은 산모형(山型)을 제외한 모형으로 피크가 몇 곳이나 형성되거나 완만한 곡선을 나타내는 유형으로 주로 장기간에 걸쳐 이목을 끈 단어라고 볼 수 있다.
다음은 신어 및 유행어가 어떤 분야에 해당하는지 ‘정치･경제 분야’, ‘사회･문화 분야’, ‘방송 분야’, ‘스포츠 분야’로 분류하여 살펴보았다.
‘정치·경제 분야’의 용어는 매년 빠지지 않고 후보에 올랐고 특히 당시 총리대신을 역임했던 아베신조(安部信三)와 직접적인 관련이 있는 용어나 정부의 정책, 법률 등과 관련된 것이 다수였다.
‘사회·문화 분야’에는 ‘東京ソラマチ(2012)’, ‘令和(2019)’와 같은 상징적인 건축물 또는 시대의 변화를 읽을 수 있는 용어를 비롯하여 환경 관련 용어 등 가장 많은 신어 및 유행어가 나타났다.
‘방송 분야’의 용어는 주로 인기 드라마, 방송 프로그램의 제목이나 출연 배우 혹은 예능인이 사용하여 주목을 받은 대사 등으로 구성되었다.
‘스포츠 분야’에서는 한국과 비교했을 때 보다 다양한 분야의 스포츠와 관련된 용어가 선정되었고 해당 종목의 시즌이나 월드컵과 같은 국제 경기가 개최되는 해에는 빠지지 않고 선정된 것을 확인하였다.

In this study, using Google Trends, the ten-year (2011–2020) trends in neologisms and buzzwords were analysed, and their appearance patterns by field were investigated.
First, graph models from Google Trends were classified as mountain models or wave models, and the neologisms and buzzwords associated with each model were presented. The mountain model is a model in which prominent vertices appear once or twice, and it was confirmed that the graph, which remained at a very low point prior to the occurrence of a particular issue, formed a vertex upon the occurrence of the issue. The wave model excludes the mountain model and is a type of model with multiple vertices or a gentle curve. This model can be seen as one that mainly represents words that have attracted attention over a long period of time.
Following that, neologisms and buzzwords were classified into “politics and economics,” “society and culture,” “broadcasting,” and “sports,” and the fields to which they corresponded were investigated.
Every year, terms in the field of “politics and economics” were nominated for Google Trends, and many of them were directly related to Shinzo Abe, who was Prime Minister at the time, or to government policies and laws.
The most neologisms and buzzwords in the field of “society and culture” were terms such as symbolic buildings or terms that can read the changes of the times – “Tokyo Solamachi (東京ソラマチ, 2012)” and “Reiwa Era (令和, 2019)” – or terms related to the environment.
Broadcasting terms mainly consisted of the titles of popular TV series or shows or lines used by actors or actresses or entertainers to draw attention.
In the field of “sports,” it was confirmed that, when compared to Korea, terms related to sports in more diverse fields were chosen, and terms in this field were always chosen during the season of the corresponding sport or in years when international games, such as the World Cup, were held.

#신어 #유행어 #신어・유행어 대상 #Neologisms #Buzzwords #Neologisms and Buzzwords Awards #Google #Google Trends

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박노순

소속기관 경북대학교

주요연구분야 인문학 > 인문학 일반 인문학 > 어문학 > 일본어와문학

논문수 3 이용수 419

이 논문과 함께 이용한 논문

한국 대학생들의 일본어계 신어 · 유행어 사용 양상 - 언어사용에 대한 인식조사를 중심으로 -

김영아 일본문화학보 2024 .02

平成の新語・流行語における混種語の造語の様相

朴善玉 일본어학연구 2021 .06

平成の新語 · 流行語における混種語の特徴

朴善玉 일본문화연구 2021 .01

20세기 초 신어의 현대 일본어에서의 정착에 관한 연구 : 사전, 코퍼스, 구글 검색엔진을 활용하여

이현정 일본연구 2018 .08

한어유행어를 통해 본 중국 사회 변화 : 2006년에서 2010년 유행어를 중심으로

曺喜武 중국어문학논집 2015 .02

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-001-000437646

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)