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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박지원 (세종대학교) 이형룡 (세종대학교)
저널정보
한국관광학회 관광학연구 관광학연구 제46권 제6호
발행연도
2022.9
수록면
105 - 126 (22page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

관광지 만족도를 평가하는 관광지 선택속성에 관한 연구: 텍스트 마이닝과 퍼지셋 질적비교분석의 활용
박지원 ,  이형룡 관광학연구 2022.09 학술저널
관광지 만족도를 평가하는 관광지 선택속성에 관한 연구 : 텍스트 마이닝과 퍼지셋 질적비교분석의 활용
박지원 호텔관광경영 2022.01 학위논문

초록· 키워드

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이 연구는 개별 여행 관광자가 온라인 커뮤니티에서 자신이 방문한 관광지에 대하여 전반적인 만족도를 어떠한 관광지 선택속성으로 평가하는지 탐구하는 것을 목적으로 하였다. 대한민국 대표 관광지를 설명하기 위해 ‘한국관광100선’에 5회 연속 선정된 자연관광지를 중심으로 연구의 대상을 정하였으며, 여기에는 ① 설악산 국립공원, ② 한라산 국립공원, ③ 순천만습지(순천만국가정원), ④ 남이섬, ⑤ 우도를 포함한다. 연구 진행을 위해 필요한 데이터 수집은 온라인 커뮤니티 중 하나인 트립어드바이저 웹사이트에서 이루어졌다. 파이썬 기반의 코드를 작성하여 국문 리뷰 데이터를 수집하였으며, 분석에 필요한 전처리 과정을 거치고, 도출된 명사를 중심으로 TF-IDF 가중치를 부여한 LDA 토픽모델링을 구현하였다. 그 결과, 전반적인 관광지 만족도를 평가하는 리뷰 내용이 어떠한 관광지 선택속성, 즉 토픽으로 도출되는지 연구의 결과를 통해서 확인할 수 있었다. 특히 이 연구는 관광자가 남긴 리뷰에서 각각의 리뷰 별로 할당되는 토픽의 비율 값과 관광지 만족도 점수를 퍼지셋 질적비교분석에서의 눈금 매기기(퍼지 점수로 변환하는 과정)를 통해 FsQCA 논리에 접목한 것이 특징이다. 이 연구는 온라인 리뷰에서 실제로 언급되는 단일 차원에서의 관광지 선택속성을 밝히는 것뿐만 아니라, 어떠한 관광지 선택속성의 조합으로 인해 관광지 만족도가 결정되는지 규명하는 것에 초점을 두었다. 정리하면 이 연구는 관광지 선택속성을 도출하기 위해 온라인 리뷰 데이터를 활용하고 토픽모델링 기법을 제안한 것이 특징이며, LDA 토픽모델링의 결과를 FsQCA 분석으로 확장할 수 있는 연구의 절차 및 방법을 제시함으로써 학문적 확장에 기여하고자 하였다.
#관광지 선택속성 #관광지 만족도 #텍스트마이닝 #LDA 토픽모델링 #퍼지셋 질적비교분석 #Tourist destination selection attributes #Tourist satisfaction #Text mining #LDA(Latent Dirichlet Allocation) Topic modeling #FsQCA(Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis)

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