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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오윤진 (충남대학교) 진서훈 (고려대학교)
저널정보
대한설비관리학회 대한설비관리학회지 대한설비관리학회지 제27권 제3호
발행연도
2022.9
수록면
53 - 63 (11page)

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2022

정압설비의 효율적 관리를 위한 예측모형 활용방안 연구
오윤진 ,  진서훈 대한설비관리학회지 2022.09 학술저널
예측 모형 기반 정압설비 관리 방안 연구
오윤진 응용통계학과 2022.01 학위논문

초록· 키워드

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The demand for urban gas continues to increase and is widely used in homes and industries. However, if the demand for urban gas is not properly predicted, the management costs of inventory increase, and supply and demand management is inefficient. For a stable supply of city gas, it is necessary to predict the pressure of the city gas static pressure device which maintains the gas pressure suitable for the gas user device at a constant level. This paper aims to increase the pressure management efficiency of the static pressure system by using pressure prediction model based on the time series model and the machine learning model. The data for analysis is pressure data collected based on the SCADA system. We added temperature variables, which affect the pressure, for analysis. Temperature variables are collected at the same time when the pressure of the stator is collected. After data preprocessing, training data and validation data for prediction are generated. The prediction model is implemented using SARIMA model, SARIMAX model, LSTM model, and Transformer model. As a result of the prediction, it was confirmed that the RMSE of the SARIMAX model was the lowest at 0.0248.
#Static pressure facility #time series #machine learning #prediction #safety management

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