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정다빈 (조선대학교) 고낙용 (조선대학교) 최현택 (선박해양플랜트연구소)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제29권 제4호
발행연도
2023.4
수록면
347 - 354 (8page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2023.22.8007

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In this study, Lie group theory was used for implementing the unscented Kalman filter (UKF). The UKF was used to track an unmanned surface vehicle (USV) by using radar measurements and the data recorded by the automatic identification system. The attitude of the USV was represented using unit quaternions constituting a Lie group called the 3-sphere space (S³). The increment and difference in the attitudes in S³ constitute a Lie algebra. The correspondence between the Lie group component and the Lie algebra component was used by the exponential and logarithm functions of the UKF. Simulation studies verify that the Lie group based UKF results in better convergence property in Kalman gain, measurement innovation, and covariance, as well as better tracking accuracy than the traditional UKF.

목차

Abstract
I. 서론
II. 추적 대상 선박의 프로세스 모델 및 측정 모델 설계
III. 3-sphere 공간에서 선박의 위치 추적
IV. 시뮬레이션 결과 및 토의
V. 결론 및 향후 연구 방향
REFERENCES

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