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저자정보
배현진 (덕성여자대학교) 이채원 (덕성여자대학교) 이수현 (덕성여자대학교) 나정조 (덕성여자대학교)
저널정보
한국영상학회 한국영상학회논문집 한국영상학회논문집 제20권 제6호
발행연도
2022.10
수록면
51 - 62 (12page)

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본 연구는 채식주의 사용자를 위한 애플리케이션 개발로 광학문자인식(OCR) 시스템을 이용한 차별화된 기획과 개발에 관한 연구이다. 개발 애플리케이션인 “채곡채곡”은 광학문자인식(OCR)을 활용함으로써 음식의 식품성분표 스캔 기능을 사용하여 사용자에게 섭취 가능 유무를 직관적으로 구분해준다. 또한 섭취 불가능한 음식으로 판명이 났을 경우, 이를 대체하는 식품까지 추천받을 수 있도록 기획함으로써 기존 채식주의 사용자를 위한 애플리케이션과 기술적 차이를 부여함으로써 활용도와 효용성 측면에서 의미 있는 연구가 될 수 있다. 계속해서 증가하는 국내 채식 인구와 그에 따른 다양한 비건 제품 출시 등 다양한 사회적 변화를 반영한 애플리케이션의 개발은 최근 사회적 니즈를 반영하여 학문적으로 뿐만 아니라 상업적으로도 의미 있는 개발이 되고자 하였다. 연구 환경분석으로 채식 애플리케이션 사용자를 분석한 결과 대부분 애플리케이션이 단순히 채식 키워드를 가진 커뮤니티만을 형성하고 있고, 그로 인해 사용자를 유인할 추가적인 기능들이 부족하다는 점을 파악하였다. 이에 “채곡채곡”에서는 광학 문자 인식(OCR)과 추천 알고리즘 기술을 사용하여 효용성 있는 애플리케이션을 기획하였으며, OCR 기술이 사용자들에게 불편함이 없도록 서비스를 제공하고 채식주의 식품에 대한 분석이 가능하도록 개발하였다. 이는 차별화된 애플리케이션으로써의 의미뿐만 아니라 추후 OCR 기술을 접목한 비건 화장품 사용자들을 위한 화장품 재료 분석 등에도 적용할 수 있도록 광학 문자 인식 데이터의 정확도를 높이도록 할 예정이다.
#모바일 애플리케이션 #비건 #광학문자인식(OCR) #추천 시스템 #Mobile application #Vegan #Optical Character Recognition (OCR) #Recommendation System

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