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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조경주 (원광대학교)
저널정보
국제차세대융합기술학회 차세대융합기술학회논문지 차세대융합기술학회논문지 제6권 제3호
발행연도
2022.3
수록면
405 - 411 (7page)
DOI
https://doi.org/10.33097/JNCTA.2022.06.03.405

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근사 컴퓨팅(approximate computing)은 영상처리, 패턴인식 및 기계학습과 같은 응용에서 내재적인 오차복원 특성을 활용하여 에너지 효율적인 디지털시스템 설계의 새로운 패러다임이다. 고정길이 곱셈은 근사 컴퓨팅 중 하나의 방법이다. 본 논문에서는 저오차 저면적 radix-8 Booth 고정길이 곱셈기 설계방법을 제안한다. 고정길이 곱셈기 설계시 발생하는 절사오차를 감소시키기 위해 radix-8 Booth 인코더 정보를 활용하여 절사되는 부분의 확률적 추정을 통해 오차를 보상하는 방법을 제안한다. 고정길이 곱셈기의 성능을 판단하는 오차 파라미터의 비교를 통해 제안한 방법이 기존 방법 보다 우수하였다. 또한, 제안한 고정길이 곱셈기를 Verilog로 설계하고 FPGA로 합성하여 비교한 결과, 절사후 고정길이 곱셈기 보다 약 38%의 하드웨어를 적게 사용하였다.

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