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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍유정 (서울대학교) 박현정 (서울대학교)
저널정보
한국교육평가학회 교육평가연구 교육평가연구 제34권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
615 - 647 (33page)

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교육 연구에서 기초 수준 이하로 낮은 성취를 보이는 기초학력 미달 학생들은 지속적인 관심의 대상이다. 학습 결손은 학년을 거듭할수록 누적되고 심화되는 특성을 보이기 때문에, 기초학력 미달 학생의 학습 결손 초기에 선제적인 교육적 지원을 제공하는 것은 중요하다고 할 수 있다. 하지만 기초학력 미달 학생들은 소수집단으로 불균형 자료의 특성을 지니고 있어 일반적인 통계모형을 적용하여 분석하는 데 한계를 지닌다. 이러한 점을 고려하여 본 연구에서는 자료의 구조나 모형의 특성에 상대적으로 유연한 심층인공신경망을 적용하여 기초학력 미달 학생을 예측하는 모형을 구축하고자 하였다. 이를 위하여 한국교육종단연구 2013의 중학교 시기 응답 정보를 활용하였으며, Sparse Group Lasso 방법을 적용하여 학생, 학부모, 학교 전반의 방대한 정보 중 주요 예측변수를 선정하고, 이를 예측모형에 활용하였다. 또한, 심층인공신경망 모형에서는 소수집단 정보를 반영할 수 있는 다양한 방법을 탐색하고 그 결과를 기저모형인 HGLM 모형과 비교하였다. 분석결과, 비용민감기법을 적용한 예측모형의 성능이 모든 과목에서 우수하게 나타났으며, 과대표집 모형과 HGLM 모형 성능은 과목에 따라 다르게 나타났다. 이상의 결과를 토대로 교육연구에서 심층인공신경망을 활용한 소수집단 예측 연구의 시사점을 논하였으며, 추후 연구를 제언하였다.
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강은영 / 2018 / 성취집단 수준별 전년도 학업성취와 학습풍토 및 학교풍토가 학업성취에 미치는 효과의 차별적 특징 분석 / 학습장애연구 15(1):93~112 dbpia 권선아 / 2017 / 컴퓨터 및 스마트폰 활용이 중학생의 창의성과 학업성취도의 종단적 변화에 미치는 영향 / 컴퓨터교육학회 논문지 20(3):35~46 dbpia 권재기 / 2013 / 일반계 고등학교의 기초학력미달 변화에 따른 학교유형 분류 및 종단적 변화 / 교육평가연구 26(5):1037~1066 dbpia 교육과학기술부 / 2009 / 학력향상 중점학교 지원 기본계획 google schola 교육부 / 2019 / 행복한 출발을 위한 기초학력 지원 내실화 방안 google schola

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