기업구조조정 방법의 공시효과 및 재무특성에 관한 연구

한만용; 신용균

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 한만용 (서일대학교) 신용균 (숭실대학교)

저널정보: 한국상업교육학회 상업교육연구 상업교육연구 제31권 제5호

발행연도: 2017.10

수록면: 247 - 279 (33page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 2010년부터 2016년까지 한국거래소 유가증권시장에 상장되어 있는 기업 중 기업구조조정의 방법인 합병을 공시한 215개 기업 및 기업분할을 공시한 92개 기업의 표본을 이용하여 합병 및 기업분할을 공시한 시점에서의 공시효과가 존재하는지의 여부와, 공시시점 전후의 재무특성간의 차이가 존재하는지를 사건연구방법을 이용하여 분석하였으며, 그리고 공시시점에서 존재하는 비정상수익률이 어떠한 기업특성변수(기업규모, 기업위험, 매출액성장률, 총자산영업이익률, 부채비율, 이자보상비율, 잉여현금흐름, 대주주지분율, 외국인지분율 등)에 의해 설명되고 있는지를 횡단면 회귀분석을 통하여 실증적으로 분석하였다. 본 연구에서 발견할 수 있었던 분석결과로는 첫째, 기업분할표본(92건), 인적분할표본(32건), 물적분할표본(60건) 및 합병표본(215건)의 공시시점에서 모두 유의적인 양(+)의 누적평균비정상수익률이 관찰되었을 뿐만 아니라, 기업분할표본과 합병표본간의 사건기간(-1, +1) 누적평균비정상수익률도 기업분할표본에서 더 높게 나타났다. 둘째, 기업분할 및 합병표본간의 재무특성치에 대한 차이분석 결과에서는 성장성 및 수익성변수에서 기업분할 및 합병표본 모두 공시전보다 공시후에 더 높은 평균값을 관찰하였으며, 재무구조변수인 부채비율 및 이자보상비율을 이용하여 분석한 결과에서도 공시전보다 공시후에 더 높은 평균값이 나타났으나, 모두 통계적으로 유의성이 없는 것으로 나타났다. 셋째, 기업분할 및 합병 공시시점에서 발견할 수 있었던 누적평균비정상수익률(CAAR)에 영향을 미치는 설명변수를 분석한 결과에서는 기업분할 전체표본 및 물적분할표본에서 총자산영업이익률변수(TASP)와는 유의적인 양(+)의 회귀계수를, 부채비율변수(DEBT)와는 유의적인 음(-)의 회귀계수를 발견하였으며, 합병표본에서는 매출액성장률변수(SGR)와는 유의적인 음(-)의 회귀계수를, 부채비율변수(DEBT)와는 유의적인 양(+)의 회귀계수를 발견하였다.

In this study, we analyze the sample of the 215 firms that announced the merger, and the 92 companies that disclosed the corporate divestiture, which is the method of corporate restructuring, among the listed companies in Korea Exchange Market from 2010 to 2016. We analyze whether there is a difference between the disclosure effect and the financial characteristics before and after the disclosure. and If the abnormal returns existing at the time of disclosure are explained by any company characteristics.(firm size, corporate risk, sales growth rate, total assets profit margin, debt ratio, interest coverage ratio, free cash flow, major shareholder ratio, foreign ownership rate, etc.) Were analyzed through cross?sectional regression analysis. The results of the analysis were to be found in this study are as follows. First, the CAAR of all positive(+) observations was observed at the time of announcement(-1, +1) of corporate divestiture (92 cases), Spin-offs samples (32 cases), Carve-out samples (60 cases) CAAR among the corporate divestiture sample and merger sample is also higher in the corporate divestiture sample. Second, in the analysis of the difference between the financial characteristics of the corporate divestiture and merger samples, both the corporate divestiture and the merger sample were higher than the former before disclosure. In the analysis using the debt-to-equity ratio and the interest-to-equity ratio, the higher mean value was found after disclosure than before, but all of them were not statistically significant. Third, the explanatory variables affecting CAAR, which was found at the time of corporate divestiture and Carve-out announcement, were significantly different from TASP variables. We find regression coefficients of positive (+). and negative (-) for debt ratio variables (DEBT). In the merger sample, regression coefficients of negative(-) from SGR variables. and significant positive(+) regression coefficient with the debt ratio variable (DEBT).

#기업구조조정 #합병 #기업분할 #인적분할 #물적분할 #Business restructure #Merger #Corporate Divestiture #Spin-offs #Carve-out

참고문헌 (50)

참고문헌 신청

강내철 / 2012 / 기업분할 방법과 공시효과 / 재무관리연구 29(1):57~80

강준구 / 외부충격에 따른 기업가치의 변화와 구조조정의 결정요인 및 구조조정 효과 / 재무연구 (22):199~250

강효석 / 2009 / 인수합병 공시가 인수기업의 주주에 미치는 영향 / 재무연구 22(3):73~112

기현희 / 2010 / 분할공시에 대한 주가반응과 기업특성 / 경영교육연구 (61):43~66

김민철 / 2011 / 부실기업의 구조조정유형에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 / 회계연구 16(4):53~71

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

한만용

소속기관 서일대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학

논문수 7 이용수 16

신용균

소속기관 숭실대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학

논문수 6 이용수 13

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (50)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)