Comparison of Based on Histogram Equalization Techniques by Using Normalization in Thoracic Computed Tomography

이영준; 민정환

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이영준 (서울대학교병원) 민정환 (신구대학교)

저널정보: 대한방사선과학회 방사선기술과학 방사선기술과학 제44권 제5호

발행연도: 2021.10

수록면: 473 - 480 (8page)

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This study was purpose to method that applies for improving the image quality in CT and X-ray scan, especially in the lung region. Also, we researched the parameters of the image before and after applying for Histogram Equalization (HE) such as mean, median values in the histogram. These techniques are mainly used for all type of medical images such as for Chest X-ray, Low-Dose Computed Tomography (CT). These are also used to intensify tiny anatomies like vessels, lung nodules, airways and pulmonary fissures. The proposed techniques consist of two main steps using the MATLAB software (R2021a). First, the technique should apply for the process of normalization for improving the basic image more correctly. In the next, the technique actively rearranges the intensity of the image contrast. Second, the Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) method was used for enhancing small details, textures and local contrast of the image. As a result, this paper shows the modern and improved techniques of HE and some advantages of the technique on the traditional HE. Therefore, this paper concludes that various techniques related to the HE can be helpful for many processes, especially image pre-processing for Machine Learning (ML), Deep Learning (DL).

#Medical Image Processing #Histogram Equalization #Contrast Limited Histogram Adaptive Equalization #CT #Thoracic Scout

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Gonzalez RG / 2008 / Digital Image Processing / Publishing House of Electronics Industry :129~178

Gupta S / 2012 / Image Enhancement and Analysis of Microscopic Images using Various Image Processing Techniques / International Journal of Engineering Research and Applications(IJERA) 2(3):44~48

Lavania KK / 2012 / Image Enhancement Using Filtering Techniques / International Journal on Computer Science and Engineering(IJCSE) 4(1):14~20

Tang J / 2003 / Image Enhancement Using a Contrast Measure in the Compressed Domain / IEEE Signal Processing Letters 10(10):289~292

Pizer SM / 1987 / Adaptive Histogram Equalization and Its Variations / Computer Vision, Graphics, and Image Processing 39:355~368

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이 논문의 저자 정보

이영준

소속기관 서울대학교병원

주요연구분야 의약학 > 간호학 복합학 > 학제간연구

논문수 4 이용수 518

민정환

소속기관 신구대학교 방사선과

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 방사선과학

논문수 40 이용수 278

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