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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신희남 (경기도교육청) 안성훈 (경인교육대학교)
저널정보
한국창의정보문화학회 창의정보문화연구 창의정보문화연구 제7권 제3호
발행연도
2021.8
수록면
177 - 185 (9page)
DOI
10.32823/jcic.7.3.202108.177

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미래교육에서는 학습자 주도의 교육방식과 평가방식의 변화로 교육의 패러다임이 바뀌고 있다. 또한 AI 기반의 학습 인프라와 소프트웨어 교육은 그 역할와 필요성이 점점 확대되고 있다. 이에 본 연구에서는 미래교육에서 추구하는 AI 기반의 평가를 학습자 주도 평가에 접목시켜 그 효과성을 고찰해 보고자 하였다. AI 교육및 평가 관련 문헌 연구와 학습자 주도형의 소프트웨어 평가 방법 7단계를 인용하여 초등학교 수준에 맞는 평가요소를 2015 개정 초등 실과교육과정 내용 요소인 소프트웨어의 이해, 절차적 문제해결, 프로그래밍 요소와 구조 평가요소와 연계하여 추출하고자 하였다. 앞으로 관련 연구를 통해 소프트웨어 교육에서 AI 기반의학습자 주도 평가 요소를 적용한 채점 시스템을 개발하여 그 효과성을 지속적으로 입증한 후 학교 현장이 소프트웨어 교육에서 AI 기반의 학습자 주도 평가를 통해 미래교육을 주체적으로 준비해 나가는 데 도움이 되고자 한다.
#미래교육 #소프트웨어 교육 #인공지능 교육 #학생주도평가 #초등 실과 교육과정 #Future education #software education #artificial intelligence education #student-led assessment #elementary practical curriculum

목차

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The Department of Education / 2020 / Notice of partial revision of curriculum for elementary and secondary schools google schola Lee, E / 2016 / A design framework for enhancing engagement in student-centered learning: own it, learn it, and share it / Educational Technology Research and Development 64(4):707~734 google schola Davenport, T.H. / 2016 / Just how smart are smart machines? / MIT Sloan Management Review 57(3):21 google schola 김한성 / 2019 / Web of Science 빅데이터를 활용한 텍스트 마이닝 기반의 정보윤리 이슈 탐색 / 컴퓨터교육학회 논문지 22(3):67~78 dbpia Kyunggeun Kim / 2019 / Is Korean education properly preparing future generations in the era of change? / pedagogical research 57:221~252 google schola

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