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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.8
- 수록면
- 231 - 238 (8page)
- DOI
- http://dx.doi.org/10.14372/IEMEK.2017.12.4.231
이용수
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Detecting small infrared targets from the low-SCR images at a long distance is very hard. The previous Local Contrast Method (LCM) algorithm based on the human visual system shows a superior performance of detecting small targets by a background suppression technique through local contrast measure. However, its slow processing speed due to the heavy multi-scale processing overhead is not suitable to a variety of real-time applications. This paper presents a lightweight real-time small target detection algorithm, called by the Improved Selective Local Contrast Method (ISLCM), to reduce the scale-invariant computational overhead. The proposed ISLCM applies the improved local contrast measure to the predicted selective region so that it may have a comparable detection performance as the previous LCM while guaranteeing low scale-invariant computational load by exploiting both adaptive scale estimation and small target feature feasibility. Experimental results show that the proposed algorithm can reduce its computational overhead considerably while maintaining its detection performance compared with the previous LCM.
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D. Jong / 1995 / IRST and its Perspective / Proceedings of SPIE's International Symposium on Optical Science. Engineering and Instrumentation. International Society for Optics and Photonics 2552:206~213
C. Gao / 2013 / Infrared Patch-image Model for Small Target Detection in a Single Image / IEEE Transactions on Image Processing 22(12):4996~5009
Z. Zhang / 2005 / Detecting and Tracking dim Moving Point Target in IR Image Sequence / Infrared Physics &Technology 46(4):323~328
S. D. Deshpande / 1999 / Max-mean and Max-median Filters for Detection of Small Targets / Proceedings of SPIE's International Symposium on Optical Science, Engineering and Instrumentation, International Society for Optics and Photonics 3809:74~83
C. L. Chen / 2014 / A Local Contrast Method for Small Infrared Target Detection / IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 52(1):574~581
C. Gao / 2013 / Infrared Patch-image Model for Small Target Detection in a Single Image / IEEE Transactions on Image Processing 22(12):4996~5009
Z. Zhang / 2005 / Detecting and Tracking dim Moving Point Target in IR Image Sequence / Infrared Physics &Technology 46(4):323~328
S. D. Deshpande / 1999 / Max-mean and Max-median Filters for Detection of Small Targets / Proceedings of SPIE's International Symposium on Optical Science, Engineering and Instrumentation, International Society for Optics and Photonics 3809:74~83
C. L. Chen / 2014 / A Local Contrast Method for Small Infrared Target Detection / IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 52(1):574~581
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