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Effect of outliers on the variable selection by the regularized regression
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2018 .03
Adaptive lasso를 이용한 희박벡터자기회귀모형에서의 변수 선택
응용통계연구
2016 .02
Moderately clipped LASSO for the high-dimensional generalized linear model
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2020 .07
Fused lasso 회귀 모형 기반의 대학병원 수익성에 대한 요인 연구
한국데이터정보과학회지
2018 .01
Robust penalized estimation via Welsch loss with group Lasso
한국데이터정보과학회지
2021 .05
Moderately Clipped LASSO for the Sparse High-Dimensional Logistic Regression Models
Journal of The Korean Data Analysis Society
2015 .01
A Study on Bias Effect on Model Selection Criteria in Graphical Lasso
Quantitative Bio-Science
2018 .11
비정상 자기회귀모형에서의 벌점화 추정 기법에 대한 연구
응용통계연구
2019 .12
High-dimensional linear discriminant analysis with moderately clipped LASSO
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2021 .01
Mixed degree regression function estimation using weighted lasso penalty
한국데이터정보과학회지
2022 .05
고차원 자료에서 영향점의 영향을 평가하기 위한 그래픽 방법
한국데이터정보과학회지
2017 .11
An Additive Sparse Penalty for Variable Selection in High-Dimensional Linear Regression Model
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2015 .03
LASSO 방법을 이용한 프라이버시 침해 우려 행태 분석
Journal of The Korean Data Analysis Society
2019 .01
A convenient approach for penalty parameter selection in robust lasso regression
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2017 .11
모형 선택 기준들에 대한 LASSO 회귀 모형 편의의 영향 연구
응용통계연구
2016 .06
인공지능을 적용한 시력데이터 분석 : 기계학습 모델간 비교 및 최적모델제시
대한시과학회지
2020 .01
Comparison of algorithms for estimating regression splines using lasso penalty
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2025 .01
추세 제거된 시계열을 이용한 단위근 식별
응용통계연구
2021 .04
Penalized rank regression estimator with the smoothly clipped absolute deviation function
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2017 .11
Penalized maximum likelihood estimation with symmetric log-concave errors and LASSO penalty
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2022 .11
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