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학술저널
저자정보
민정환 (신구대학교) 김정민 (고려대학교 보건과학대학 방사선학과) 정회원 (백석문화대학교)
저널정보
대한방사선과학회 방사선기술과학 방사선기술과학 제38권 제4호
발행연도
2015.12
수록면
375 - 381 (7page)
DOI
http://dx.doi.org/10.17946/JRST.2015.38.4.06

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디지털 방사선 시스템은 영상의학에서 큰 비중을 차지하고 있다. 잘못된 영상이 제공 된다면 이는 환자의 건강에 나쁜 영향을 줄 수 있기에, 올바른 디지털 방사선 영상이 제공되어야만 한다. 또한, artifact는 오진으로 이어질 수 있다. 디지털 방사선 시스템에서 발생하는 artifact를 종류별로 분석하여 그 결과 분석하였다.본 연구에서 사용된 artifact는 서울의 종합병원 급 의료기관에서 2007년부터 2014년까지 수집된 자료들이다. 수집된 자료는 발생 원인별로 구별하여 그 원인을 분석하였다. artifact는 하드웨어적 artifact, 소프트웨어적 artifact, 사용자 오류, 시스템 artifact 및 기타로 구분하였다. 하드웨어적 artifact는 Ghost가 가장 빈번하게 관찰되었으며, 이는 신호의 잔류에 의한 것이다. 다음은 RF 잡음에 의한 오류, 장비 내 이물질에 의한 오류 순이다. 소프트웨어 artifact는 많은 원인이 있다. 부정확한 영상 교정에 의한 artifact가 가장 많았으며, EDR 인식오류, 접합면 처리 오류 등이 있으며, 소프트웨어 artifact는 매우 다양한 경향을 나타낸다. 사용자 오류는 디지털 의료 영상 시스템을 바르게 이해하지 못해 발생시킨 것들이 많았다. 아울러, 시스템 artifact는 DICOM 헤더 정보 오류, 압축 오류가 있다. 분명하게 나타나는 artifact는 재촬영의 원인이 되어 환자의 피폭을 증가시키고, 불분명하게 나타나는 artifact는 오진을 유발 시킬 수 있다. 따라서 방사선사에게서 이러한 artifact를 바로 구별 할 수 있는 능력이 요구 된다. 그러므로 artifact가 발생되는 원인과 그 특성을 분명하게 이해함으로 지속적인 교육과 안정적인 시스템 운영에 힘써야 할 것으로 사료된다.
#디지털 방사선 시스템 #하드웨어 #소프트웨어 #Artifact #Digital radiography #Hardware #Software

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참고문헌 (14)

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Sonoda M / 1983 / Computed radiography utilizing scanning laser stimulated luminescence / Radiology 148:833~838 google schola KFDA / 2012 / A guide for general radiology of the patient dose recommend google schola Chotas HG / 1997 / Memory artifact related to selenium-based digital radiography systems / Radiology 203:881~883 google schola D.K. Shin / 2005 / A Study on the Development of a Flat-Panel X-Ray Imaging System google schola 정회원 / 2012 / CsI(TI) Indirect Flat Panel Detector의 선질에 따른 물리적 영상 평가 / 방사선기술과학 35(2):109~117 dbpia

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