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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김아름 (서울대학교)
저널정보
국어문학회 국어문학 國語文學 第82輯
발행연도
2023.3
수록면
85 - 108 (24page)

이용수

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본 연구는 한국어 방언 음성 인식 문제를 한국어학적 관점에서 관찰해 보고자 하는 시론적 성격의 논의로, 방언 음성 데이터를 활용한 음성 인식 실험을 통해 음성 인식 오류를 유발하는 방언 특성을 개괄하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 표준어형과 차이를 보이는 방언 특성을, ‘치환’ 유형과 ‘삭제’ 유형으로 나누어 음성 인식 실험 결과를 분석하였다. 그 결과 음소 차원의 합류를 보이거나, 일부 환경에서 서로 변별되지 않는 모음들 간의 치환유형, 방언형에만 존재하는 탈락 현상 또는 수의적으로 적용되는 탈락 현상 등이 음성 인식의 방해 요소로 작용하는 방언 특성임을 주장하였다. 또한 방언형에서 사용되는 문법 형태소가 표준어형의 문법 형태소와 동음 관계에 있거나, 개별 단어들의 발음 차원에서 표준어형과 차이를 보이는 어형들도 다수의 인식 오류를 유발한다는 점을 서술하였다.
#음성 인식 오류 #방언 음성 인식 #경상 방언 음성 인식 #전라 방언 음성 인식 #Speech recognition errors #dialectal speech recognition #recognition of Gyeongsang dialect in speech #recognition of Jeolla dialect in speech

목차

국문초록
1. 연구 목적 및 연구 방법
2. 방언 음성 인식 결과 분석
3. 결론 및 남은 문제
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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