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학술대회자료
저자정보
김지은 (한국자동차연구원) 정찬영 (한국자동차연구원) 노형주 (한국자동차연구원)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2023 한국자동차공학회 춘계학술대회
발행연도
2023.5
수록면
1,087 - 1,090 (4page)

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This research has been motivated for developing an robust automotive data cleansing in adverse weather condition. To demonstrate this analysis of superiority, result was varified with conventional method using random forest ensemble classifier, Cat Boost classifier, XGB Boost classifier. The valid feature of our results was GLCM Sum Entropy , GLCM Run length nonuniformity.
#Data cleansing(데이터 클린징) #feature analysis(특징 분석) #악천후환경(Adverse weather) #Automotive(자율주행) #feature importance(특징 중요도)

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 구현 및 실험결과
4. 결론
References

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