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저자정보
우현 (고려대학교) 김진규 (고려대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
1,228 - 1,231 (4page)

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Image captioning is an essential task in the imagelanguage understanding domain, as it predicts contextual language information given an image. Many studies have been conducted to convert image features into natural language. However, most existing models are not specialized for specific domain images according to their purpose. This can be insufficient for use in specialized situations, such as autonomous driving systems. This paper proposes a method to fine-tune the pre-trained image captioning model ClipCap using the DRAMA dataset, which contains captions for images in a dataset for autonomous driving systems. Furthermore, the experimental results show that the fine-tuned model generates more reasonable captions in situations commonly encountered during driving through a vehicle"s camera than before fine-tuning.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론 및 구현
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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