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손성빈 (한국기술교육대학교) 김경민 (한국기술교육대학교) 오흥선 (한국기술교육대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제29권 제12호
발행연도
2023.12
수록면
1,002 - 1,007 (6page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2023.23.0149

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Recently, with the extensive use of chatbots and language generation models, including ChatGPT, in various applications, there has been a growing interest in multi-modal research that simultaneously processes natural language and images. Image captioning, as a prominent multi-modal field of study, has gained attention for its potential to enhance the efficiency and productivity of companies, particularly in customized image search and management. However, image captioning faces challenges due to limited downstream data and out-of-distribution (OOD) issues. This paper introduces a novel technology designed to generate data that closely resembles downstream data by leveraging pre-trained language and image generation models trained on extensive datasets. The proposed method addresses the challenges of limited downstream data and OOD issues, ultimately achieving better generalization. Furthermore, the proposed method has yielded significant results in the NICE competition, proving its exceptional performance and efficiency.
#image captioning #data generation #vision language models

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
J.-C. Park, S.-B. Son, S.-H. Lee, J.-U. Jung, Y.-J. Park, and H.-S. Oh, “Deep ensemble based object detection from aerial images," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 27, no. 12, pp. 944-952, 2021. google schola S.-B. Son, S.-H. Lee, J.-C. Park, J.-U. Jung, Y.-J. Park, and H.-S. Oh, “Patch image merge system using deep neural network for chip defect analysis," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 27, no. 8, pp. 528-534, 2021. google schola OpenAI, “GPT-4 technical report," 2023. google schola A. Radford, J. Wu, R. Child, D. Luan, D. Amodei, and I. Sutskever, Language models are unsupervised multitask learners, OpenAI blog. Feb. 2019 google schola H. Touvron, T. Lavril, G. Izacard, X. Martinet, M-A. Lachaux, T. Lacroix, B. Roziere, N. Goyal, E. Hambro, F. Azhar, A. Rodriguez, A. Joulin, E. Grave, and G. Lample, “LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models," arXiv:2302.13971, 2023. google schola

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