지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 1,707 - 1,710 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Recent advancements in large-scale vision-language models (VLMs) have shown remarkable performance in image captioning, but training such models demands extensive data and faces learning limitations as their size grows. To tackle these issues, research is actively being conducted to reduce reliance on data and models, particularly through text-only training methods using CLIP and textual data, eliminating the need for image data. Additionally, recent captioning research has extensively employed retrieval-based captioning methods, where necessary data is retrieved from external data storage. However, leveraging CLIP in the captioning domain can lead to alignment degradation between images and text.
In this study, we propose methods to mitigate the problem of image-text alignment degradation and utilize text information that is more similar to images. Through various experiments, our proposed approach demonstrates the ability to generate rich captions using text data alone, showcasing the utilization of diverse information solely from text data, even without images.
In this study, we propose methods to mitigate the problem of image-text alignment degradation and utilize text information that is more similar to images. Through various experiments, our proposed approach demonstrates the ability to generate rich captions using text data alone, showcasing the utilization of diverse information solely from text data, even without images.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
태그 정보를 활용한 이미지 검색 모듈 프롬프팅
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
전문성 이식을 통한 딥러닝 기반 전문 이미지 해석 방법론
지능정보연구
2020 .06
-
사전 학습된 Image Captioning 모델의 특수 도메인 데이터셋을 통한 미세 조정에 대한 연구
대한전자공학회 학술대회
2023 .06
-
Video Captioning with Vision Transformer
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .12
-
유사도에 기반한 텍스트전용 이미지 캡셔닝 연구
제어로봇시스템학회 논문지
2024 .12
-
이미지 캡셔닝을 위한 스타일이 반영된 데이터 생성 기술
제어로봇시스템학회 논문지
2023 .12
-
한국어 및 영어 이미지 캡션이 가능한 범용적 모델 및 목적에 맞는 텍스트를 생성해주는 기법
한국정보통신학회논문지
2022 .08
-
DTV 화질향상을 위한 자막데이터 전송방법
멀티미디어학회논문지
2017 .10
-
VLM을 활용한 이미지 캡셔닝 연구 동향
한국정보과학회 학술발표논문집
2023 .06
-
텍스트-비디오 검색 모델에서의 캡션을 활용한 비디오 특성 대체 방안 연구
대한임베디드공학회논문지
2022 .12
-
Image Captioning과 Visual Question Answering을 이용한 위성 이미지 기반 도시 변화 탐지 모델
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
Image Visual Description Model
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2020 .04
-
Spatial Cross-Attention for Transformer-based Image Captioning
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
데이터 편향성이 인공지능 모델에 미치는 영향: 데이터 감정 구성 비율에 따른 학습 결과 비교
대한인간공학회 학술대회논문집
2023 .05
-
Attention-Guided Pseudo Caption Dynamic Filtering for Factual Figure Captioning
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .12
-
노이즈 환경에서 특징 맵 복원을 통한 효과적인 Change Captioning 기법
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2024 .06
-
The Ordering Effects of Captions on Korean Aviation Students’ Self-confidence, Interest, and Motivation in English Learning
한국산학기술학회 논문지
2020 .04
-
Improvement of Text-Guided Image Editing Using Image Captioning
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
A Generative Reference-Free Evaluation Metric for Image Captioning
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2024 .10
-
Enhancing Image Captioning with CLIP and LSTM: A Sequential Approach to Visual Descriptions
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .12
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0