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대형 이미지 데이터셋 구축을 위한 객체 엣지 기반 이미지 생성 기법
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Object Edge-based Image Generation Technique for Constructing Large-scale Image Datasets

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이주혁 (Hankyong National University) 김미희 (Hankyong National University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제27권 제3호 KCI등재
발행연도
2023.9
수록면
280 - 287 (8page)

이용수

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대형 이미지 데이터셋 구축을 위한 객체 엣지 기반 이미지 생성 기법
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딥러닝의 발전은 컴퓨터 비전 문제를 해결할 수 있지만, 높은 정확도를 위해서는 대규모 데이터셋이 필요하다. 본 논문에서는 객체 바운딩 박스와 이미지 엣지 성분을 이용한 이미지 생성 기법을 제안한다. 객체 탐지를 통해 이미지 내의 객체 바운딩 박스를 추출하고 이미지 엣지 성분을 함께 이미지 생성모델의 입력값으로 사용하여 새로운 이미지 데이터를 생성한다. 실험 결과, 제안 기법으로 생성된 이미지는 이미지 품질 평가에서 소스 이미지와 유사한 품질을 보였고, 딥러닝 훈련과정에서도 좋은 성능을 보였다.
#data augmentation #image generation #Data preprocessing #image processing #deep learning

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 지식
Ⅲ 제안 기법
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
References

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