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저자정보
안영효 (인천대학교) 마진희 (인천대학교) 이동훈 (인천대학교) 김관호 (인천대학교) 민호기 (Bowling Green State University)
저널정보
한국물류학회 물류학회지 물류학회지 제33권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
73 - 81 (9page)

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현재 공급체인 상 공급자 및 구매자가 최상의 비즈니스 파트너를 찾는 방법은 단순히 저비용 위주에서 크게 벗어나지 못하고있는 실정이다. 본 연구는 공급체인 위험, 감춰진 비용, 부가가치 창출 기회 등을 감안하여 최상의 공급체인을 구성하기 위한 비즈니스 파트너를 탐색하는 방법을 제시하고자 한다. 좀 더 구체적으로는 기업이 지역 간 또는 지역 내에서 최상의 비즈니스 파트너를 찾을 확률을 산정하여 제시한다. 본 연구에서는 인공지능(딥러닝) 모델을 이용한 거래가능점수라는 인덱스를 개발하여 최상의공급체인 비즈니스 파트너를 찾아주는 방법을 제시한다. 본 연구의 결과가 각 지역 기업들이 최상의 비즈니스 파트너 탐색할 뿐만아니라 우리나라 지역산업구조 재편에 도움이 되기를 기대한다.
#인공지능 #딥러닝 #거래가능점수 #공급체인 #Artificial Intelligence #Deep Learning #Transaction Possibility Score #Supply Chain

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