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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강현미 (건국대학교)
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 아시아태평양융합연구교류논문지 제9권 제5호
발행연도
2023.5
수록면
139 - 148 (10page)
DOI
http://dx.doi.org/10.47116/apjcri.2023.05.12

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본 연구는 텍스트 마이닝을 통한 빈도 분석, 연관분석, 긍정 또는 부정의 키워드를 추출하는 감성분석을 실시하여 뉴스와 블로그에서 나타난 피부 인식에 대해 분석하고자 하였다. 특히 긍정 및 부정에 대한 감성 분석을 통해 대중들이 피부에 대해 어떤 이미지를 지니고 있는지 파악하여 피부 산업에서 마케팅 전략을 수집할 때 기초 자료로 활용될 수 있도록 제언하는데 본 연구의 목적이 있다. 데이터 분석은 썸트렌드(Sometrend) 프로그램을 통해 연구를 수행하였으며, 데이터 수집을 위해 소셜 미디어 중 블로그와 뉴스 미디어를 바탕으로 2023년 1월 15일부터 2023년 2월 14일까지의 데이터를 활용하였다. 분석 결과 첫째, 피부에 대한 언급량은 뉴스 3,431건, 블로그 168,168건으로 뉴스보다 블로그에서 활발하게 진행되었다. 둘째, 연관어 분석은 효과, 상태, 제품, 관리, 성분, 치료 등이 최상위 키워드로 확인되었다. 셋째, 긍정 및 부정에 대한 인식은 블로그보다 뉴스에서 긍정적 감성이 더 높게 나타났다. 이번 빅데이터를 활용한 피부 인식 분석 연구는 뉴스 및 블로그 등 특정 채널을 중심으로 연구를 진행했기 때문에 결과를 일반화하기 어렵다는 한계가 존재한다. 이에 따라 향후에는 표본을 좀 더 세분화하여 연구를 수행할 것이다.
#피부 #뷰티 #뉴스 #빅데이터 #블로그 #Skin #Beauty #News #Big Data #Blog

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