메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박준형 (LIG넥스원) 최용호 (LIG넥스원) 문종원 (LIG넥스원) 박인구 (LIG넥스원) 이기남 (LIG넥스원)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제28권 제6호
발행연도
2023.11
수록면
801 - 810 (10page)
DOI
10.5909/JBE.2023.28.6.801

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
중적외선 영상을 이용한 항공표적의 탐지는 군사적인 효용성이 높은 기술이지만, 데이터 확보의 문제로 인하여 딥러닝 기술을 적용하는 데 어려움이 있다. 본 연구에서는 이를 극복하기 위하여 컴퓨터 그래픽스 기반의 합성 데이터를 이용하는 항공표적 탐지 모델 학습 방법을 제안한다. 학습은 컴퓨터 그래픽스로 합성한 가시광 영역의 항공표적 데이터로 사전학습을 수행하고, 실제로 획득한 중적외선 영역의 데이터를 학습하도록 구성된다. 사전학습은 실제 중적외선 영상과 유사한 특성의 영상을 생성할 수 있는 데이터 증강 기법을 포함한다. 모델 학습과 평가에 이용하는 실제 항공표적 데이터는 중적외선 카메라를 이용하여 직접 획득하였다. 실험 결과는 제안하는 방법이 자체 데이터 셋에 대하여 mAP는 6.9%, mAR은 7.5% 향상시킬 수 있음을 보여준다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 데이터 셋 구축
Ⅳ. 딥러닝 기반 탐지 모델 학습 방법
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (19)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0