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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박성수 (목포과학대학교)
저널정보
한국스포츠사회학회 한국스포츠사회학회지 한국스포츠사회학회지 제36권 제4호
발행연도
2023.12
수록면
29 - 45 (17page)
DOI
10.22173/ksss.2023.36.4.3

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본 연구는 코로나19를 전후하여 보도된 언론 기사 중 프로야구와 관련된 키워드를 중심으로 어떠한 변화가 있는지 빅데이터 자료 분석 서비스 빅카인즈(BIGKinds)을 통한 분석을 실시하였다. 경향신문 외 10개 일간지를 대상으로 ‘프로야구’를 검색 단어로 선정하였다. 분석방법은 키워드 추세 분석을 실시하였으며, 관련 키워드에 대한 가중치 및 빈도분석을 실시하였다. 더불어 관련 기사에서 추출된 구단 및 기관 관련 키워드를 네크워크 형태로 이미지화 시각화 분석을 실시하였다. 연구결과, 코로나19 이전과 코로나19 기간, 코로나 이후 프로야구 언론 기사는 시즌이 시작되는 4월에 가장 많이 생성되며, 시즌 종료되는 10월을 기준으로 하락세를 보였다. 둘째, ‘프로야구’ 키워드 가중치 및 빈도분석 결과 두 기간 모두 구단 관련 언론 기사 노출 빈도가 많았다. 승부조작 등과 같은 부정적 키워드 노출이 있었으며, 코로나19로 인한 언론 기사 키워드도 노출 빈도가 많았다. 마지막으로 ‘프로야구’ 키워드 네트워크 시각화 분석에서는 KBO를 중심으로 이벤트에 대한 언론 기사와 코로나19를 중심으로 개막식, 올림픽, 외국인 연관 키워드 네트워크가 형성되었다. 구단 및 기관 네트워크 시각화 분석에서는 구단간 리그의 관계 네트워크 결과를 나타냈다.
#코로나19 #프로야구 #빅데이터 #언론 기사 #COVID-19 #Probaseball #Big data #Media articles

목차

국문초록
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

참고문헌 (0)

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