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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Dongmin Lee (Dong-A University) Sangkyun Jeon (Dong-A University) Yeonghun Jeong (Dong-A University) Joonsoo Kim (Electronics and Telecommunications Research Institute) Jeongil Seo (Dong-A University)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제28권 제7호
발행연도
2023.12
수록면
888 - 903 (16page)
DOI
10.5909/JBE.2023.28.7.888

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Nowadays, as the evolving deep learning and machine vision technology are collaborating, machine vision accuracy is greatly advanced. Accordingly, machines" demand for image/video processing is increasing in various fields, such as autonomous driving, surveillance systems, and smart cities. However, traditional video coding is optimized only for the human visual system, not machine vision. To solve this inefficiency problem in machine vision system caused by traditional video coding methods, MPEG is currently progressing with the standardization of a new video coding technology optimized not for human visual systems, but for machine vision systems. This paper examines the current status of VCM (Video Coding for Machine) standardization in MPEG.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Review of VCM Related Standards
III. VCM Standard History
Ⅳ. VCM Track 1: Feature Coding
Ⅴ. VCM Track 2: Image and Video Coding
VI. Conclusion
References

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