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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 918 - 924 (7page)
- DOI
- 10.5909/JBE.2023.28.7.918
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For more efficient video compression for machine vision applications, MPEG is developing a new video coding standard called Video Coding for Machines (VCM) optimized for videos consumed by machines. In this paper, we present an advanced Multi-Scale Feature Compression (advMSFC) method to compress features extracted at Backbone split point of machine vision networks and analyzes its performance in terms of vision task accuracy against bit rate. The proposed method demonstrates up to 98.16% Bjontegaard Delta-rate (BD-rate) gain compared to the Feature Compression for VCM (FCVCM) feature anchor in object tracking vision tasks. This performance indicates that, compared to the DN53 and ALT1 split points, the advMSFC performance at the Backbone split point exhibits a BD-rate gain of over 5%.
목차
Abstract
I. Introduction
II. advMSFC with Backbone split point
Ⅲ. Experimental results
Ⅳ. Conclusion
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
Y. Zhang, “AHG on Video Coding for Machines,” ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 2, m49944, Sep. 2019.
C. Rosewarne and Y. Zhang, “AHG on Feature Compression for Video Coding for Machines,” ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 2, m61552, Jan. 2022.
Z. Zhang, M. Wang, M. Ma, J. Li, and L. Fan, “MSFC: Deep Feature Compression in Multi-Task Network,” in Proc. 2021 IEEE Int. Conf. Mult. Expo (ICME), Shezhen, China, 2021, pp. 1-6. doi: https://doi.org/10.1109/ICME51207.2021.9428258.
H. Han, M. Choi, H. Choi, S.-H. Jung, S. Kwak, J. Lee, H.-G. Choo, W.-S. Cheong, and J. Seo, “[VCM] Response from Hanbat National University and ETRI to CfE on Video Coding for Machine,” ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 2, m60761, Oct. 2022.
Y.-U. Yoon, D. Kim, J.-G. Kim, J. Lee, S. Jeong, and Y. Kim “[VCM] Response to VCM CfE: Multi-scale feature compression with QP adaptive feature channel truncation,” ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 2, m60799, Oct. 2022.
C. Rosewarne and Y. Zhang, “AHG on Feature Compression for Video Coding for Machines,” ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 2, m61552, Jan. 2022.
Z. Zhang, M. Wang, M. Ma, J. Li, and L. Fan, “MSFC: Deep Feature Compression in Multi-Task Network,” in Proc. 2021 IEEE Int. Conf. Mult. Expo (ICME), Shezhen, China, 2021, pp. 1-6. doi: https://doi.org/10.1109/ICME51207.2021.9428258.
H. Han, M. Choi, H. Choi, S.-H. Jung, S. Kwak, J. Lee, H.-G. Choo, W.-S. Cheong, and J. Seo, “[VCM] Response from Hanbat National University and ETRI to CfE on Video Coding for Machine,” ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 2, m60761, Oct. 2022.
Y.-U. Yoon, D. Kim, J.-G. Kim, J. Lee, S. Jeong, and Y. Kim “[VCM] Response to VCM CfE: Multi-scale feature compression with QP adaptive feature channel truncation,” ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 2, m60799, Oct. 2022.
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