메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
문소현 (숭실대학교) 신원철 (숭실대학교) 김진형 (숭실대학교) 한진일 (숭실대학교)
저널정보
한국경영과학회 경영과학 經營科學 第40卷 第4號
발행연도
2023.12
수록면
81 - 92 (12page)
DOI
10.7737/KMSR.2023.40.4.081

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Air pollution is a significant environmental problem with detrimental impacts on human health and society. At present, air quality monitoring is only undertaken at stationary sites within a given region, although air concentrations differ between specific locations and surrounding environmental factors, even within the same region. Thus, a comprehensive monitoring system covering extensive regions and implementing stepwise air quality monitoring at varying heights in residential areas is required for accurate air quality measurement. This research proposes a road network air quality map that utilises public bus transportation for detailed unit air quality measurements. The optimisation problem of bus route decision-making for efficient measurement operations is addressed in this study. The objective of this study is to meet the air quality measurement requirements for each road section while minimizing the number of bus routes required. An integer programming model is proposed to address this problem. The proposed model is then applied to a case study conducted in the downtown area of Gangnam-gu, Seoul to validate the feasibility of utilizing public transportation for air quality measurements. The case study findings show variations in the number of bus routes due to changes in air quality measurements. Furthermore, the integration of public transportation into the proposed air quality monitoring system reveals possibilities for improving the overall air quality measurement system.

목차

Abstract
1. 연구배경 및 필요성
2. 대중교통을 활용한 대기질 지도
3. 수리모형 개발
4. 강남구 도심지역 사례 연구
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089216271