메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이세희 (한양대학교) 이진 (한양대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제25권 제6호
발행연도
2024.6
수록면
1,589 - 1,600 (12page)
DOI
10.9728/dcs.2024.25.6.1589

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
ChatGPT가 공개된 이후, AI가 적용된 다양한 콘텐츠 저작도구가 등장했다. 이러한 시점에서 본 연구는 생성형 AI를 메타미디엄(meta-medium)으로 규정하고, AI 기반 영상 콘텐츠 저작도구의 양상을 통시적·공시적으로 고찰하는 것이 목적이다. 영상 저작도구의 통시적 발전 양상을 살피고, 영상 제작 단계와 입력 · 출력 개념을 기준으로 AI 기반 영상 콘텐츠 저작도구를 범주화함으로써 관련 동향에 대한 거시적이고 통합적인 접근을 시도했다. 그 결과 AI 영상 저작도구는 크게 통합체(syntagma) 구조와 계열체(paradigm) 구조로 진화하고 있었다. 통합체 측면에서의 변화는 영상 제작 효율 상승뿐만 아니라, 영상 창작 주체의 확장과 기존 영상 콘텐츠 제작 방식의 다양화를 촉진한다. 계열체 측면에서의 변화는 영상 제작 시간과 비용을 절감하여 영상 제작 효율의 상승을 중심으로 이루어진다. 이 같은 변화는 지금까지 통용되었던 영상 제작 리터러시의 변화가 이루어질 수 있음을 시사한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영상 저작도구의 통시적 발전 양상
Ⅲ. AI 기반 영상 콘텐츠 저작도구의 유형
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089941635