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저자정보
곽수찬 (덕성여자대학교) 김지윤 (덕성여자대학교) 박태정 (덕성여자대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제3호
발행연도
2023.3
수록면
463 - 472 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2023.24.3.463

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영상 콘텐츠 산업이 성장함에 따라 영상 콘텐츠의 제작과 개선을 위해 콘텐츠를 객관적으로 평가할 수 있는 도구에 대한 수요가 증가하고 있다. 본 논문에서는 시선 추적 기술을 이용하여 제작된 영상 콘텐츠의 제작 의도에 부합되는지 보다 객관적으로 평가하기 위한 방법론을 제안한다. 지금까지 영상 콘텐츠가 제작 의도에 부합되는지의 여부를 평가하기 위해서는 사용자의 주관적인 리뷰를 기반으로 한 텍스트 분석을 통해 이루어지는 것이 일반적이었다. 기존 방식은 영상의 목적 적합도를 객관적으로 평가하기 어려웠고 많은 시간 및 비용이 투입되어야 했으며 충분한 양질의 결과 확보가 어렵다는 한계점이 존재한다. 이러한 문제점을 보완하고자 본 논문에서는 전용 하드웨어 장비 없이 일반적인 RGB 카메라만을 사용하여 사용자의 시선과 감정을 인식하고 분석함으로써 사용자가 영상 콘텐츠에 얼마나 집중하고 있는지 객관적으로 측정할 수 있는 세 가지 평가 지표를 제안한다. 또한 이 평가 지표를 활용한 영상 분석 사용자 실험과 결과를 제시함으로써 제안하는 방법론의 타당성을 검증한다.
#AI 기반 영상 콘텐츠 평가 #시선 추적 #감정 인식 #사용자 집중도 #AI-based video content qualification #Gaze estimation #Saliency map #Emotion detection #User concentration

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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